通过fmt.Errorf添加上下文并使用%w包装错误可提升可读性，结合自定义错误结构体与结构化日志输出，如zap记录字段化错误信息，同时避免泄露敏感数据，实现清晰、安全的错误处理。

在Go语言开发中，错误处理是日常编码的重要部分。默认的error类型虽然简单，但往往返回的信息不够清晰，难以快速定位问题。为了让错误信息更易读、调试更高效，我们可以采用一些格式优化技巧，增强错误上下文和可读性。

使用 fmt.Errorf 增加上下文信息

直接返回 "something went wrong" 这类错误很难定位源头。通过 fmt.Errorf 可以在原有错误前或后添加上下文，让调用链更清晰。

示例：

if err := readFile(name); err != nil {
    return fmt.Errorf("failed to read config file %s: %w", name, err)
}

这样输出的错误类似：
failed to read config file settings.json: open settings.json: no such file or directory
比单纯 “no such file” 更具可读性和上下文。

自定义错误结构体增强可读性

对于复杂场景，可以定义结构体实现 error 接口，携带更多字段如时间、操作类型、资源名称等。

示例：

type AppError struct {
    Op       string    // 操作名，如 "decode_json"
    Resource string    // 资源，如文件名或URL
    Err      error     // 底层错误
    Time     time.Time
}

func (e *AppError) Error() string {
    return fmt.Sprintf("[%s] %s: failed to %s on %s: %v",
        e.Time.Format("2006-01-02 15:04:05"),
        e.Err.Error(),
        e.Op,
        e.Resource,
        e.Err)
}

使用方式：

return &AppError{
    Op:       "parse_request",
    Resource: "user_id=123",
    Err:      fmt.Errorf("invalid format"),
    Time:     time.Now(),
}

输出示例：

统一错误格式与日志结合

将错误格式与日志系统整合，能大幅提升可读性。推荐使用结构化日志库如 zap 或 slog，把错误字段结构化输出。

示例（使用 zap）：

logger.Error("operation failed",
    zap.String("op", "upload_file"),
    zap.String("file", filename),
    zap.Error(err),
)

日志输出为 JSON 格式时，字段清晰，便于检索和分析：

{
  "level": "error",
  "msg": "operation failed",
  "op": "upload_file",
  "file": "data.zip",
  "error": "permission denied"
}

避免错误信息冗余或泄露敏感数据

增强可读性的同时，也要注意安全。不要将密码、密钥、内部路径等敏感信息暴露在错误中。

建议做法：

• 对外返回通用错误，如“请求处理失败”，内部记录详细日志
• 对用户展示的错误应简洁友好，开发者可见的才包含技术细节
• 使用中间件或错误转换器统一脱敏处理

基本上就这些。通过合理包装、结构化设计和日志配合，Go 的错误信息完全可以既清晰又安全，提升开发效率和系统可观测性。