使用channel和WaitGroup聚合并发结果：启动多个goroutine将Result写入缓冲channel，wg确保所有任务完成，主协程range读取结果并处理错误。

在Go语言中处理并发任务的结果聚合，核心在于合理使用goroutine、channel和sync包。当多个任务并行执行后，需要将它们的结果安全地收集并整合，常见于爬虫、批量请求、数据计算等场景。关键点是避免竞态条件，确保所有任务完成后再进行结果处理。

使用channel接收并发结果

最常用的方式是通过带缓冲的channel传递每个任务的返回值。每个goroutine执行完后将结果写入channel，主协程从channel读取并聚合。

定义一个结果结构体，包含数据和可能的错误信息，便于统一处理：

type Result struct {
    Data string
    Err  error
}

启动多个goroutine，将结果发送到同一channel：

• 创建缓冲channel，容量等于任务数，避免阻塞
• 每个任务完成后调用resultCh
• 主协程循环读取channel，直到所有结果到达

结合WaitGroup控制任务生命周期

sync.WaitGroup用于等待所有goroutine结束。它不传递数据，但能确保所有任务完成后再关闭channel，防止读取未完成的结果。

典型流程如下：

• 在启动goroutine前调用wg.Add(1)
• 每个goroutine执行完后执行defer wg.Done()
• 另起一个goroutine等待wg完成，并关闭结果channel

这样主协程可以用for result := range resultCh安全遍历所有结果。

错误处理与超时控制

实际应用中需考虑失败任务和执行时间过长的情况。可通过context.WithTimeout设置全局超时，所有goroutine监听ctx.Done()信号提前退出。

错误聚合建议单独收集，例如定义error切片或计数器，不影响正常结果的汇总。

若某个任务失败不需要中断整体流程，可在Result结构中包含Err字段，在聚合阶段统一判断。

实际聚合示例

假设发起5个HTTP请求并收集响应体：

resultCh := make(chan Result, 5)
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 5; i++ {
wg.Add(1)
go func(id int) {
defer wg.Done()
data, err := fetchURL(fmt.Sprintf("https://www./link/a999280d94b62f32e136b75017a67a85", id))
resultCh <- Result{Data: string(data), Err: err}
}(i)
}
go func() {
wg.Wait()
close(resultCh)
}()
var results []string
for result := range resultCh {
if result.Err != nil {
log.Printf("Task failed: %v", result.Err)
continue
}
results = append(results, result.Data)
}

最终results切片即为所有成功任务的返回值集合。

基本上就这些。channel负责传数据，WaitGroup保完成，context管超时，结构清晰且易于扩展。不复杂但容易忽略细节，比如忘记关闭channel会导致死锁。