首先应正确识别网页字符编码以避免乱码，具体步骤包括：1. 使用chardet库自动检测响应内容编码；2. 优先读取HTTP响应头和HTML中meta标签的charset声明；3. 设置合理的请求头如User-Agent和Accept-Language，并利用response.apparent_encoding自动推断编码；4. 针对中文、日文、韩文等不同语言手动指定UTF-8、GBK、Shift_JIS等常见编码，结合try-except处理解码错误。关键在于主动适配真实编码而非依赖默认设置。

抓取多语言网页时，Python爬虫常遇到编码识别错误、文字乱码、字符集不一致等问题。关键在于正确识别网页的字符编码，并在请求和解析阶段做相应处理。以下是实用技巧，帮助你稳定抓取不同语言的网页内容。

1. 自动识别网页编码

很多网页没有明确声明编码，或声明与实际不符。使用 chardet 库可自动检测响应内容的编码方式。

import requests
import chardet

url = "https://example-foreign-language-site.com"
response = requests.get(url)

# 检测编码
detected = chardet.detect(response.content)
encoding = detected['encoding']
print(f"检测到的编码: {encoding}")

# 使用检测结果解码
text = response.content.decode(encoding)
print(text[:200])  # 打印前200字符

注意：某些网页可能压缩传输（如gzip），requests 通常会自动解压，但原始字节流才是检测编码的基础。

2. 尊重网页头部和HTML中的编码声明

优先使用HTTP响应头中的 Content-Type 字段，其次查看HTML中的 标签。

• 响应头示例：Content-Type: text/html; charset=utf-8
• HTML meta 示例：