MySQL自动选择最优JOIN顺序，通过成本优化器评估连接路径，优先处理小结果集；需创建连接字段索引、用强WHERE条件缩小驱动表数据量，并减少大表关联，以提升性能。

MySQL 会自动优化 JOIN 的顺序，但理解其机制并合理设计查询和索引，能显著提升性能。你不需要手动指定 JOIN 执行顺序，而是通过以下方式引导优化器做出更优选择。

1. 理解 MySQL 的 JOIN 优化机制

MySQL 使用基于成本的优化器（CBO）来决定表的连接顺序。它会评估每种可能的 JOIN 顺序，并选择预计成本最低的一种。这个成本包括：

• 扫描的行数
• 使用的索引效率
• 临时表或排序的开销

优化器倾向于先处理结果集最小的表，以减少后续连接的数据量。

2. 创建合适的索引

JOIN 性能最关键的因素是索引。确保所有用于连接的字段都有合适的索引。

如果你有查询：

SELECT * FROM orders o JOIN customers c ON o.customer_id = c.id;

你应该在 c.id 上有主键索引（通常已有），并在 o.customer_id 上创建索引：

CREATE INDEX idx_customer_id ON orders(customer_id);

缺少索引会导致全表扫描，极大拖慢 JOIN 速度。

3. 将过滤性强的条件放在前面

虽然不能直接控制 JOIN 顺序，但可以通过 WHERE 条件影响驱动表的选择。

把带有强过滤条件（如具体 ID、时间范围）的表放在查询中，让其先被筛选出少量数据，再作为驱动表去 JOIN 其他表。

SELECT *
FROM small_filtered_table s
JOIN big_table b ON s.key = b.key
WHERE s.status = 'active' AND s.created_at > '2025-01-01';

这样优化器更可能选择 small_filtered_table 作为驱动表。

4. 避免不必要的大表 JOIN

尽量减少参与 JOIN 的表数量，特别是大表。如果某些字段可以提前聚合或缓存，就不要每次都实时 JOIN。

考虑使用中间表或物化视图（可用定时任务维护）来替代复杂多表 JOIN。

基本上就这些。MySQL 自己会选 JOIN 顺序，你要做的是：建好索引、写好条件、减少数据量。只要关键字段有索引，过滤清晰，优化器一般不会选错。不复杂但容易忽略。