使用BETWEEN和比较操作符可高效筛选时间区间，如查近7天数据用DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY)，查本月数据可用YEAR与MONTH函数或DATE_FORMAT('%Y-%m-01')限定起始日期。

处理时间区间在 SQL 中很常见，主要依赖日期函数来筛选、计算或格式化时间范围。核心思路是利用数据库提供的日期函数和操作符，对 DATETIME、DATE 或 TIMESTAMP 类型字段进行比较和运算。

使用 BETWEEN 和 比较操作符筛选区间

最直接的方式是用 BETWEEN 或大于等于（>=）、小于（

比如查询 2025 年 6 月的所有订单：

SELECT * FROM orders WHERE order_time >= '2025-06-01' AND order_time

或者用 BETWEEN，但需确保包含完整时间：

SELECT * FROM orders WHERE order_time BETWEEN '2025-06-01 00:00:00' AND '2025-06-30 23:59:59';

动态时间区间：用日期函数生成范围

实际中常需要“最近7天”、“本月”等动态区间，这时结合 NOW()、CURDATE() 和日期运算函数更灵活。

例如查最近7天的数据：

SELECT * FROM logs WHERE log_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY);

查本月数据：

SELECT * FROM sales WHERE YEAR(sale_date) = YEAR(CURDATE()) AND MONTH(sale_date) = MONTH(CURDATE());

或用更简洁方式（MySQL）：

SELECT * FROM sales WHERE sale_date >= DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-01') AND sale_date

时间间隔计算与分组

除了筛选，还可以用日期函数做时间差计算或按时间段分组。

计算两个时间之间的天数差：

SELECT DATEDIFF('2025-12-31', '2025-01-01') AS days_diff;

按小时、天、月汇总数据：

SELECT DATE(created_at) as day, COUNT(*) as total FROM events GROUP BY DATE(created_at);

按每小时统计：

SELECT DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m-%d %H:00:00') as hour, COUNT(*) FROM events GROUP BY hour;

基本上就这些。关键是根据数据库类型（MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等）选择对应函数，保持时间字段有索引，避免在日期字段上使用函数导致索引失效。