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• 写在前面
• 出现的问题
• 解决问题
• 用相对路径读取数据集
• 完整的代码
• 参考

写在前面

在用pd.read_csv读取数据集时，我有2个疑问？1是：写相对路径还是绝对路径。2是：相对路径，绝对路径怎么写。这篇文章就是解决以上两个问题。如果这个脚本只是在自己电脑上，都可以无所谓，但是如果别人也想用你的脚本，我认为相对路径还是比较好的，数据集和脚本一起拷贝给别人，如果环境没问题的话路径不用修改就可以直接运行，如果你用绝对路径的话，别人拿到之后还得自己修改路径。

出现的问题

报错，这个路径没找到文件，路径写错了。

解决问题

一般是数据集与你的脚本在一个文件夹下。 我用的是绝对路径
第1步打印脚本所在的路径

import os
os.getcwd()
print(os.getcwd())

第2步
加上你的数据集路径

train = pd.read_csv('F:\\pythonProject3\\data\\data\\train.csv')

下面是我的脚本和数据集的文件。

第3步测试一下

print(train)

用相对路径读取数据集

前提数据集与脚本不在同一个文件下，但同在上一级文件夹。就是下面这种情况。

读取文件方式

train = pd.read_csv('..\\train.csv')

图中的“..”表示是当前所处的文件夹上一级文件夹的绝对路径。也就是我下图中data路径

F:\pythonProject3\data\data

实在不理解可以自己试试

import os
path1=os.path.abspath('.') #表示当前所处的文件夹的绝对路径
print("path1@@@@@",path1)
path2=os.path.abspath('..') ## 表示当前所处的文件夹上一级文件夹的绝对路径
print("path2@@@@@",path2)

完整的代码

import pandas as pd
import numpy as np
import os
os.getcwd()
# F:\\pythonProject3\\data\\data\\train.csv
# dataset_path = '..'
train = pd.read_csv('..\\train.csv')
path1=os.path.abspath('.')
print("path1@@@@@",path1)
path2=os.path.abspath('..')
print("path2@@@@@",path2)
print(train)

参考

https://www./article/168860.htm