现在需要将course分组,然后选择出每一组里面的最大值和最小值,并保留下来

实现下面数据结果：

直接使用groupby函数,不能直接达到此效果,需要在groupby函数上添加apply和lambda函数

代码如下：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('group_apply.xlsx')
data1 = data.groupby('course').apply(lambda t: t[(t['grade']==t['grade'].min()) ^ (t['grade']==t['grade'].max())])

前面的index，是两列,所以需要处理一下,这个是groypby函数处理之后所产生,只需要删除即可

data2 = data1.reset_index(drop=True)

代码整合：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('group_apply.xlsx')
data1 = data.groupby('course').apply(lambda t: t[(t['grade']==t['grade'].min()) ^ (t['grade']==t['grade'].max())])
data2 = data1.reset_index(drop=True)

写入到excel中：