Python通过朴素贝叶斯和LSTM分别实现新闻文本分类

朴素贝叶斯法（Naive Bayes model）是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。LSTM则是一种时间循环神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。本文将通过这两个方法分别实现新闻文本分类，需要的可以参考一下

2026-01-11