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美光展示下一代 GDDR7 显存，为 RTX 50 系列铺路

GDDR7显存已进入实际部署阶段，美光基于1β工艺实现32Gb/s速率与1.5TB/s带宽，功耗降低超50%，RTX5090采用24颗颗粒与双通道子链路架构，并通过cuBLASv12.6和PyTorch2.5深度适配AI负载。

2025-12-27
AMD Zen 6 架构初步细节曝光：代号“Morpheus”，AI性能成关键

Zen6通过FP16原生指令、八槽AI调度、L3带宽增强及2.5D封装四大技术提升AI性能：1、FP16直连向量ALU，单周期4条FMA，512位数据路径；2、动态发射槽分配与ROB绕过优化向量流；3、128B/cycleL3带宽+两级预取；4、CCD堆叠+IF4.0降低通信延迟。

2025-12-25
高通骁龙 X Elite 继任者信息泄露：对标苹果 M5，能效比再迎突破

高通新一代旗舰处理器通过四大技术路径对标苹果M5：一是Oryx微架构实现单核Geekbench6达4320分；二是“2+6+8”异构核心布局提升能效比31%；三是NPU达28TOPS/W，LLM推理延迟降44%；四是UMA-X内存架构带宽达128GB/s。

2025-12-25
NVIDIA Blackwell 架构深度解析：不止为游戏，AI 计算能力暴增

Blackwell架构聚焦AI计算优化，集成2080亿晶体管、支持FP4精度、576卡NVLink互联、TEE-I/O加密及神经渲染管线。

2025-12-23
苹果 M4 Ultra 芯片蓄势待发，AI 性能将成最大看点

M4Ultra以AI性能为核心重构，通过神经网络引擎升级、CPU/GPU协同加速、800GB/s统一内存带宽及系统级AI调度器四大技术实现突破。

2025-12-22
NVIDIA Blackwell 架构深度解析：AI 计算的又一次革命

NVIDIABlackwell架构通过4NP工艺集成2080亿晶体管、第二代Transformer引擎支持FP4精度、第五代NVLink实现130TB/s带宽、TEE-I/O硬件级机密计算及RAS引擎预测性维护，系统性重塑AI计算范式。

2025-12-20
夸克ai搜索怎样批量提问提升研究效率_夸克ai搜索批量提问提升研究效率【攻略】

夸克AI支持五种批量提问方式：一、分号分隔多问题；二、动词指令触发多任务协同；三、/batch前缀调度批处理；四、截图+文字多点追问；五、上下文锚定追问链，提升科研效率。

2025-12-08
英伟达GB202架构前瞻：Blackwell游戏性能提升预测

英伟达新一代GeForceRTX50系列显卡基于Blackwell架构，核心代号GB202，引入DLSS4与多帧生成技术，利用第五代TensorCore和Transformer引擎智能生成多个中间帧，在60fps原生下可达144fps以上；首创神经网络着色器，将AI任务分流至TensorCore，提升SM效率2倍；RT...

2025-11-19
探索Transformer注意力机制的定制与实践

本文旨在指导开发者如何在Transformer模型中高效测试自定义注意力机制。针对大型预训练模型的复杂性，我们推荐从结构更简单的解码器（Decoder-only）模型入手，结合小型数据集和简易训练策略，以实现快速迭代和调试。文章将介绍不同Transformer架构，推荐适合实验的开源实现，并提供实用的实验配置建议，帮助...

2025-11-18
Transformer注意力机制定制与轻量级实验指南

本文旨在为希望定制Transformer注意力机制的开发者提供一套高效的实验策略。针对大型模型调试困难的问题，我们推荐采用结构更简单的Decoder-Only模型（如GPT系列）进行快速原型验证。通过选择轻量级实现、简化数据集和模型规模，开发者可在消费级硬件上实现快速迭代与调试，从而有效测试自定义注意力机制的有效性。

2025-11-14

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