慢查询指执行超时（默认100毫秒）的数据库操作，主因包括缺失索引、查询设计不佳、硬件不足、数据量过大或连接阻塞；可通过Profiler、explain()方法和日志文件发现并分析，进而优化性能。

在MongoDB中，慢查询指的是执行时间超过预设阈值的数据库操作。这个阈值默认通常是100毫秒，意味着任何读取、写入或聚合操作如果耗时超过这个时间，就会被系统记录为“慢查询”。

简单来说，当你的应用向MongoDB发起一个请求，比如查找某个用户的数据，而数据库花了太长时间才返回结果，这个请求就可能是一个慢查询。它直接影响用户体验，导致页面加载缓慢或接口超时。

为什么会发生慢查询？

出现慢查询通常不是单一原因造成的，常见情况包括：

• 缺少合适的索引：这是最常见的原因。如果没有为查询条件中的字段建立索引，MongoDB就必须扫描整个集合（称为COLLSCAN），数据量越大，耗时就越长。
• 查询语句设计不佳：使用了如$regex正则表达式、在字段上使用函数（例如{$year: "$dateField"}）作为查询条件，这些都可能导致索引失效。
• 硬件资源不足：服务器内存（RAM）不够，无法将常用数据和索引缓存在内存中，导致频繁的磁盘I/O操作，而磁盘读写速度远慢于内存。
• 数据量过大且未分片：单个集合数据量过于庞大，即使有索引，扫描的范围也可能很广。
• 连接数过多或阻塞：数据库连接池耗尽，新的查询需要排队等待，或者有长时间运行的操作锁定了资源。

如何发现和分析慢查询？

MongoDB提供了内置工具来帮助你定位问题：

• 数据库分析器 (Profiler)：可以开启并设置一个慢查询阈值（slowms），所有超过该阈值的操作都会被记录到名为system.profile的特殊集合中。你可以直接查询这个集合来查看最近的慢查询详情。
• explain() 方法：对具体的查询语句使用.explain("executionStats")，可以获取详细的执行计划，看到是否使用了索引（IXSCAN）、扫描了多少文档（docsExamined）、返回了多少文档（nReturned）等关键信息，从而判断性能瓶颈。
• 日志文件：MongoDB的日志文件也会输出慢查询信息，尤其是在生产环境中，这是重要的排查依据。